Cum a realizat Anthropic progrese masive în domeniul codării AI — și a zguduit lumea afacerilor

Adaugă-ne ca sursă preferată

Urmărește-ne in Discover

Noile instrumente de codare AI ale Anthropic au zguduit bursele săptămâna aceasta, pe fondul temerilor că start-up-ul va revoluționa dezvoltarea tradițională de software într-un mod care va perturba sectoare de la publishing și publicitate la drept, scrie FT.

Start-up-ul cu sediul în San Francisco a prezentat un set de instrumente care permit utilizatorilor să genereze, să implementeze și să automatizeze software-ul folosind AI generativ, reducând drastic expertiza tehnică necesară în mod tradițional pentru a scrie și întreține codul.

Tehnologii sugerează că progresele Anthropic vor submina economia dezvoltării de software și vor pune presiune pe furnizorii specializați de instrumente AI, cum ar fi cei din domeniul serviciilor juridice.

„Era foarte clar că nu vom mai scrie niciodată cod manual”, a declarat Aditya Agarwal, fostul director tehnic al Dropbox. „Ceva la care eram foarte bun este acum gratuit și abundent.”

În 2025, Anthropic a lansat Claude Code, care utilizează modele lingvistice de mari dimensiuni pentru a genera linii de cod computerizat. Acesta a devenit rapid standardul de referință pentru codarea generată de AI și a atins venituri de 1 miliard de dolari în doar șase luni.

Claude Code a contribuit la declanșarea unui boom al „vibe coding”, permițând utilizatorilor să creeze rapid aplicații și software. Dar instrumentul necesita în continuare competențe tehnice și programatori experți pentru a revizui rezultatul.

În ianuarie, Anthropic a lansat Cowork, care permite utilizatorilor să profite de Claude Code pentru a automatiza sarcini de lucru, cum ar fi rezumarea documentelor, folosind modele de AI fără a avea nevoie de competențe tehnice.

Vinerea trecută, Anthropic a mers mai departe, lansând plug-in-uri „open source” disponibile gratuit pentru Cowork. Unul dintre acestea includea un instrument pentru servicii juridice, care permite utilizatorilor să efectueze sarcini precum automatizarea revizuirii contractelor. Compania a lansat, de asemenea, instrumente adaptate pentru vânzări, finanțe, marketing și asistență pentru clienți.

„Cel mai simplu mod de a înțelege Claude Code este că este un chatbot care poate face diverse lucruri”, a declarat Guillaume Princen, directorul departamentului de afaceri digitale native al Anthropic. „Ceea ce a fost Claude Code pentru dezvoltatori, Cowork este pentru lucrătorii din domeniul cunoașterii”, a adăugat el.

În ciuda miliardelor de dolari cheltuite de grupuri din Silicon Valley, precum OpenAI și Google, pe produse concurente, Anthropic a câștigat un avantaj puternic în codarea asistată de AI, fiind pionier în mai multe tehnici.

O metodă populară prin care laboratoarele de AI își antrenează modelele este cunoscută sub numele de Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) în care oamenii etichetează dacă rezultatul modelului este sau nu dezirabil. Procesul este consumator de timp, costisitor și laborios. Unii experți în etichetarea datelor sunt plătiți cu mii de dolari pe oră.

Anthropic a dezvoltat în pionierat o tehnică complementară numită reinforcement learning from AI feedback  (RLAIF). Aceasta funcționează permițând modelului AI să evalueze și să critice răspunsurile pe care le generează, pe baza unor linii directoare stabilite de oameni. Dacă răspunsul modelului nu corespunde principiilor sale directoare, modelul AI își va corecta răspunsul.

Deși inițial a fost concepută ca o tehnică pentru a face modelele sale de AI mai sigure, compania a descoperit în mod neintenționat o modalitate de a automatiza îmbunătățirea modelelor sale — la o scară mult mai mare. Modelele de IA ale Anthropic, precum Claude 4.5 Opus, se află, de asemenea, în fruntea clasamentelor independente care măsoară capacitățile de codare.

Anthropic a declarat că aproximativ 90% din codul din spatele Claude Code a fost generat folosind instrumentul în sine, între 70 și 90% din codul companiei fiind acum scris cu ajutorul AI.

Spre deosebire de concurenți precum OpenAI și Google, care încearcă, de asemenea, să câștige consumatorii, Anthropic și-a concentrat eforturile pe utilizări enterprise, cum ar fi dezvoltarea de software. Miercuri, compania s-a angajat să nu difuzeze reclame, chiar dacă concurenți precum OpenAI acceptă reclamele ca mijloc de generare a unor venituri noi.

A doua descoperire importantă a Anthropic este un instrument open-source numit model context protocol (MCP). Acesta funcționează ca o punte între modelele AI și aplicații și baze de date și permite LLM-urilor să proceseze informații și să ia măsuri în timp real în aplicații precum Slack.

MCP este tehnologia care permite Anthropic să creeze instrumente pe care organizațiile le pot adopta și integra cu ușurință în sistemele lor informatice și fluxurile de lucru. Start-up-ul a făcut, de asemenea, tehnologia open source, ceea ce înseamnă că oricine o poate adapta și utiliza.

Noile plug-in-uri ale Anthropic includ o serie de instrumente pentru profesia juridică. Acestea au oferit firmelor o modalitate mult mai simplă și mai ieftină de a accesa tehnologii de ultimă generație, a declarat Nick West, director de strategie și responsabil AI la firma de avocatură Mishcon de Reya.

„Dacă întreprinderile adoptă deja Claude sau sunt dispuse să o facă… acest lucru ar putea reduce semnificativ prețurile și cererea pentru instrumentele juridice de AI”, a spus el.

Producătorii rivali de instrumente juridice bazate pe AI, precum Harvey și Legora, au declarat că utilizează și ei Claude, dar niciunul nu intenționa să includă plug-in-ul Anthropic în ofertele lor, deoarece instrumentele lor existente aveau performanțe mai bune.

Winston Weinberg, cofondator și director executiv al Harvey, a declarat: „am afirmat întotdeauna cu tărie că credem că cea mai mare concurență pe termen lung va fi reprezentată de furnizorii de modele”, mai degrabă decât de alte tehnologii juridice.

Max Junestrand, directorul executiv al Legora, a declarat că există o diferență semnificativă între pluginurile Anthropic și platforma sa mai specializată, concepută pentru a răspunde nevoilor specifice ale fiecărei firme de avocatură.

Potrivit unui sondaj Barclays realizat în rândul investitorilor buy-side și publicat luni, agențiile de publicitate au fost mai expuse la evoluțiile AI, WPP, Omnicom și Publicis fiind clasate printre „cei mai mari pierzători AI”.

Analiștii au afirmat că acest lucru se datorează faptului că departamentele de vânzări și marketing pot dezvolta propriile instrumente folosind Claude, creând un risc mai mare pentru industria publicitară decât pentru serviciile juridice.

Alții au avertizat că vor apărea noi provocări odată cu creșterea popularității codului generat de AI.

Modelele de AI încă „halucinează” frecvent sau inventează lucruri. Experții au avertizat asupra unui „deficit de înțelegere” iminent, în care programatorii juniori au devenit prea dependenți de instrumentele de AI și și-au pierdut capacitatea de a înțelege unde au greșit.

Erorile generate de AI ar putea avea consecințe grave și în companiile în care acuratețea este crucială, cum ar fi industriile bancare și juridice, care sunt strict reglementate.

West, de la Mishcon de Reya, a declarat: „Oamenii vor testa pentru a vedea dacă demonstrațiile atrăgătoare se dovedesc a fi doar marketing sau dovezi ale unor rezultate repetabile de înaltă calitate atunci când se ocupă de contracte reale complexe la scară largă.”