VIDEO | CEO AI Talks. AI ca accelerator al productivității: Cu Zdenek Romanek, CEO Raiffeisen Bank, și Ela Moraru, Country Director Google România

Adaugă-ne ca sursă preferată în Google

Urmărește-ne in Discover

Poate inteligența artificială să crească productivitatea fără să devină un generator de „zgomot”? Este o întrebare pe care tot mai mulți lideri o pun în sinea lor, dar pe care rar o dezbat deschis. În cel de-al treilea episod al serialului CEO AI Talks by Raiffeisen Bank și Economedia, Zdenek Romanek, CEO Raiffeisen Bank România, și Ela Moraru, Country Director Google România, intră direct în esență: succesul nu stă doar în instrumente, ci în claritatea strategiei și calitatea echipei care le folosește.

Discuția acoperă totul, de la „râul dezamăgirii”,  momentul inițial în care AI nu face ceea ce te aștepți și frustrările apar, până la proiecte pilot care generează un randament real.

Romanek explică cum formula succesului combină doar 10% AI, 20% date și 70% capacitatea de a conduce schimbarea.

Moraru adaugă exemple concrete: de la generarea automată a 1.000 de versiuni ale unei reclame în câteva secunde, până la optimizarea lanțurilor de producție, fiecare secundă economisită se transformă în profit și eficiență.

AI = Accelerator de strategie

Întrebare: AI: reducere de costuri vs. creare de valoare?

Zdenek Romanek: AI este utilă pentru a accelera viteza strategiei. Așadar, alegerea ține de ce vor companiile să obțină prin strategia lor și apoi de aplicarea AI. Iar combinația nu este definită de AI, ci de strategia în sine.

Ela Moraru: Aș spune că nu este nici una, nici cealaltă. Este vorba despre ambele. Mai întâi aduce eficiență, pe care cu toții ne dorim să o vedem, fie în timpul economisit, fie în faptul că angajații își finalizează sarcinile mai repede. La final, însă, trebuie să ajungă la nivel strategic, unde aduce viteză și densitate a calității.

Întrebare: Unde să investești mai întâi în AI?

Ela Moraru: Aș începe cu mediile care sunt bogate în date și cu frecvență mare. Poate, de exemplu, dacă vorbim despre tot ce ține de „front door”, de interacțiunea directă cu clientul, tot ce implică procese repetitive. Aș include aici și tot ce ține de finanțe, marketing, multe zone în care de obicei există blocaje și unde datele pot fi ușor înțelese.

Zdenek Romanek: Ar fi și activitățile pe care oamenii le consideră plictisitoare, pe care nu le place să le facă, pentru că acesta poate fi un factor câștigător.

Măsurarea productivității AI

Întrebare: „Râul dezamăgirii”

Zdenek Romanek: Primul pas atunci când încerci să adopți AI este, de fapt, dezamăgirea. Pentru că nu face ceea ce te aștepți și nici nu știi cu adevărat cum să o folosești corect. Așadar, prima etapă este cum să traversezi ceea ce eu numesc „râul dezamăgirii”. Iar cea mai bună modalitate de a-l traversa este să le arăți oamenilor cum funcționează pe probleme reale, care contează pentru ei, în munca lor, în rolul lor. Și apoi, la un moment dat, crește și, în mod normal, începe să se auto-alimenteze.

Întrebare: De la proiecte pilot la un randament real al investiției

Zdenek Romanek: Pentru a genera un randament intern real al investiției, pilotul de AI, dacă îl putem numi așa, trebuie să se scaleze și să fie operaționalizat în rutinele zilnice. Iar lucrul foarte important pentru ca acest lucru să se întâmple, indiferent de rol, este modul în care sunt aplicate inițiativele de AI. Cocktailul succesului este de doar 10% AI, 20% date și 70% capacitatea de a conduce schimbarea.

Ela Moraru: Un exemplu cu rezultate imediate este lumea publicității, unde vedem cum, în doar câteva secunde, putem automatiza generarea de imagini, de exemplu pentru un banner, și putem crea 1.000 de versiuni ale unei reclame, ceea ce aduce apoi o creștere de 25% a randamentului investiției.

Imaginează-ți că ai un produs pe lanțul de creare, în procesul de producție – o mașină, de exemplu – și poți îmbunătăți procesul folosind AI, economisind câteva secunde. Dacă aduni acele câteva secunde pentru fiecare mașină pe care o produci, la final vezi mai mult profit, pentru că îmbunătățești timpul de lansare pe piață.

Întrebare: Cum măsori productivitatea AI?

Zdenek Romanek: Trebuie să vezi rezultate tangibile. Pot fi viteză, pot fi o calitate mai bună, pot fi mai puține resurse folosite pentru a produce același rezultat.

Ela Moraru: Dacă adăugăm peste toate acestea un element pe care îl folosim clar foarte mult – adaptarea culturală și educațională a echipelor – acesta poate fi cu siguranță tradus în cifre, cum ar fi numărul de oameni care devin pregătiți pentru AI sau alfabetizați în AI.

Întrebare: Cât durează pentru a stabili succesul sau eșecul AI?

Ela Moraru: Chiar și într-un interval de opt luni până la un an, o astfel de implementare ar putea începe să se amortizeze.

Zdenek Romanek: Nu văd un prag clar din punct de vedere al timpului. Este mai degrabă vorba despre a descoperi continuu dacă mai are sens să continuăm sau să o numim un eșec de învățare. Această descoperire ar trebui să se întâmple în săptămâni. Pentru mine, la fiecare două sau trei săptămâni, vreau să existe ceva scris care să răspundă la întrebarea: mai descoperim ceva valoros sau ar trebui să mutăm resursele către altceva?

Întrebare: AI va mări sau va micșora decalajul dintre companii?

Zdenek Romanek: Nu cred că este o chestiune de dimensiune. Cred că este o chestiune de calitate a echipei. Echipele de top astăzi vor fi și mai bune cu instrumentele AI. Echipele mai lente vor fi și ele mai bune, dar nu la fel de mult ca echipele de top. Aceasta se aplică indiferent de dimensiune sau industrie, totul se reduce la calitatea echipei.

Ela Moraru: Astăzi nu mai este vorba dacă o companie folosește AI sau nu. Așa cum ai spus, este vorba dacă o companie are o echipă alfabetizată în AI versus una care nu are.

Productivitate sau zgomot?

Întrebare: AI – accelerator de productivitate sau multiplicator de zgomot?

Zdenek Romanek: Ceea ce este foarte important – și chiar mai important în cazul AI – este claritatea conducerii în privința direcției în care vrei să mergi cu echipa ta, cu departamentul tău, cu organizația ta. Pentru că atunci când ai această claritate, AI accelerează drumul în acea direcție. Dacă nu există claritate, AI accelerează zgomotul.

Ela Moraru: Dacă folosești Gemini, poți crea un rezumat al unei conversații. La finalul unei convorbiri de o oră, îți oferă trei puncte cheie cu acțiuni rezultate din întâlnire. Asta este, cu siguranță, reducerea zgomotului.

AI în banking

Întrebare: Birocrație și productivitate

Zdenek Romanek: Am avut multe discuții interne și am definit o abordare în patru pași pentru aplicarea AI în bancă. Primul pas este eliminarea activităților cu valoare adăugată scăzută și simplificarea lucrurilor. Apoi automatizezi sau digitalizezi și abia după aceea te gândești la AI.

AI se dovedește foarte bun în manipularea documentelor și a hârtiei. Așa că cred foarte mult că acest lucru va accelera, într-un mod foarte dramatic, digitalizarea părților rămase din banking.

Întrebare: Eficiență internă vs. viteză pentru client

Zdenek Romanek: Ne dorim să fim cei mai buni consultanți financiari pentru clienții noștri. Și orice ne ajută să livrăm acest lucru este, practic, cel mai important lucru. Deci orice abilități și capacități AI contribuie la cât de repede putem livra această promisiune clienților, asta contează.

Cultura înaintea instrumentelor

Întrebare: Este un instrument AI suficient pentru a crește productivitatea?

Ela Moraru: Gemini sau orice alt instrument similar nu este un buton magic. Automatizarea unui proces prost folosind AI va face doar ca acel proces să eșueze mai repede. Deci, este clar că ai nevoie de o guvernanță bună, indicatori de performanță foarte clari și o echipă calificată pentru a folosi instrumentul.

Achiziționarea unei licențe valorează zero puncte, dar implementarea managementului schimbării după aceea valorează 100 de puncte.

Zdenek Romanek: Și am auzit undeva zicala că dacă cumperi 1.000 de pantofi de alergare, nu înseamnă că vei avea 1.000 de alergători.
Zdenek Romanek: Este același lucru și cu AI. Dacă cumperi 1.000 de instrumente AI, nu înseamnă nimic. Nu îți aduce 1.000 de practicieni AI.

De la descoperiri AI la realitatea operațională

Întrebare: Ce e nou și interesant în AI?

Zdenek Romanek: Ai spus că apar multe lucruri în AI în fiecare săptămână, dar săptămâna trecută a fost cu totul specială. Ce a fost atât de special?

Ela Moraru: Cred că sunt entuziasmată pentru că vedem, cu viteza unei săptămâni, produse noi și funcționalități noi apărând. Și, evident, în spatele lor există o capacitate AI foarte bogată. Pentru mine, disponibilitatea traducerii în peste 55 de limbi, pe telefon, offline, dovedește cum aceste instrumente pot deveni parte din viața noastră și să o facă mai bună.

Și dovedește cum aceste tipuri de instrumente pot realmente democratiza accesul la informație și ne permit să câștigăm cunoștințe.

CEO-ul nostru a anunțat, de asemenea, disponibilitatea deep learning, una dintre funcționalitățile incluse în Gemini, care ghidează învățarea pe anumite subiecte.

Mă gândesc întotdeauna la copii din medii economice modeste care nu au acces la școli de top, dar au dorința de a învăța. A avea acces la instrumente care îi ajută să înțeleagă concepte care altfel nu le-ar fi explicate – asta este ceea ce mă entuziasmează cu adevărat în privința modului în care AI poate schimba vieți.

Întrebare: AI în întreaga bancă: perspectiva unui CEO

Ela Moraru: Sunt curioasă să aflu perspectiva ta despre cum AI poate îmbunătăți toate elementele funcționării companiei tale, poate în termeni de evaluare a riscului pentru credite și alte cazuri legate de împrumuturi, sau în întreaga zonă care implică clientul.

Zdenek Romanek: Am făcut o mapare destul de amplă în bancă a ceea ce AI-ul actual, cu capabilitățile sale actuale, ne poate aduce. Și fiecare rol, fiecare proces poate fi îmbunătățit și poate beneficia de AI. Pentru noi, un mare punct de interes rămâne machine learning-ul tradițional, partea AI unde ne concentrăm pe predicții. Asta facem deja uneori, dar AI ne permite să o facem și mai bine, pe seturi de date diferite și la viteze diferite.

Dar, bineînțeles, pe partea generativă, generative AI, manipularea documentelor este cheia, pentru că primim atât de multe documente de la clienți, parteneri și de la toată lumea. Așadar, a fi capabil să le gestionăm rapid și eficient este un mare avantaj. Pentru că, la finalul zilei, suntem o companie tehnologică.

Deci pentru noi, întreaga organizație IT este acum practic în proces de rescriere – dacă pot să spun așa – a fișelor de post. Aș numi aceste trei domenii: machine learning, generative AI, multă muncă cu documente, dar și codare și focus pe capacitatea de a dezvolta banca în sine.