STUDIU | Inteligența artificială poate depăși medicii în anumite decizii clinice

Adaugă-ne ca sursă preferată în Google

Urmărește-ne in Discover

Un studiu realizat de cercetători de la Harvard Medical School și Beth Israel Deaconess Medical Center arată că modelele moderne de inteligență artificială pot depăși medicii în anumite tipuri de decizii clinice, în special în situații de urgență, potrivit Euronews.com.

Analiza a comparat performanța medicilor cu cea a unor modele lingvistice avansate (LLM) în sarcini precum stabilirea unui diagnostic probabil, alegerea investigațiilor necesare sau deciziile luate în camera de gardă pe baza unor informații limitate.

Rezultatele indică faptul că sistemele de inteligență artificială au avut rezultate mai bune în mai multe dintre aceste scenarii.

„Am evaluat modelul pe aproape toate criteriile relevante și a depășit atât versiunile anterioare, cât și nivelul medicilor implicați în studiu”, a declarat Arjun Manrai, coautor principal.

Totuși, cercetătorii avertizează că aceste rezultate nu înseamnă automat o îmbunătățire a îngrijirii pacienților.

Modul în care astfel de sisteme ar trebui integrate în practica medicală rămâne neclar, iar experții cer studii suplimentare, desfășurate în condiții reale.

Unde excelează inteligența artificială

În cadrul testelor, cercetătorii au folosit inclusiv modelul experimental OpenAI o1-preview, căruia i-au fost furnizate cazuri clinice reale și scenarii medicale complexe.

IA a avut rezultate superioare în special în:

• raționamentul clinic și managerial
• documentarea cazurilor
• situațiile de urgență, unde informațiile sunt incomplete

Diferențele cele mai mari au fost observate în etapa de triaj, când medicii trebuie să ia decizii rapide cu date limitate.

Atât medicii, cât și modelele AI și-au îmbunătățit acuratețea pe măsură ce au primit informații suplimentare.

„Modelele devin din ce în ce mai performante. Testele clasice nu mai sunt suficiente pentru a le diferenția, deoarece scorurile sunt deja aproape de maxim”, a explicat Peter Brodeur.

Cu toate acestea, specialiștii atrag atenția asupra riscurilor. De exemplu, un sistem AI ar putea identifica corect un diagnostic, dar ar putea recomanda investigații inutile sau riscante pentru pacient.

Nevoia de reguli și testare în practică

Autorii studiului subliniază că utilizarea inteligenței artificiale ar putea reduce erorile de diagnostic și costurile asociate, dar doar dacă este implementată corect.

Ei cer investiții în infrastructură și dezvoltarea unor cadre clare pentru integrarea acestor tehnologii în spitale.

Studiul are și limitări: a analizat în principal o versiune preliminară a modelului, între timp depășită de sisteme mai noi, precum OpenAI o3.

Cercetătorii consideră că performanța ar putea fi chiar mai bună în cazul acestor versiuni, însă sunt necesare evaluări suplimentare.

Concluzia generală este că, deși inteligența artificială devine un instrument tot mai capabil în medicină, rolul medicilor rămâne esențial, în special în validarea deciziilor și asigurarea siguranței pacienților.