Primarul Nicușor Dan anunță că a obținut 11,5 milioane de euro prin PNRR pentru modernizarea semaforizării din București

Adaugă-ne ca sursă preferată în Google

Urmărește-ne in Discover

Primăria Capitalei va moderniza zeci de intersecții din București cu banii din PNRR. Primarul Nicușor Dan a anunțat pe facebook că vor fi alocate de 11,5 milioane euro pentru implementarea primei etape a proiectului ce vizează modernizarea și extinderea sistemului de semaforizare inteligentă din București, în parteneriat cu primăriile de sector.

În această vor fi modernizate și, după caz, reconfigurate, 85 de intersecții aferente unui număr de 5 radiale care asigură legătura dintre ieșirile importante din oraș cu zona centrală: Şoseaua Colentina, Şoseaua Alexandriei, Bd. Iuliu Maniu, Şoseaua Bucureşti – Târgovişte, Șoseaua Berceni, spune primarul Capitalei.

De asemenea, precizează Nicușor Dan, din suma obținută prin PNRR, primăriile de sector vor achiziționa 220 de stații pentru încărcarea mașinilor electrice/hibrid.

Pentru modernizarea și extinderea sistemului de semaforizare inteligentă, bucureștenii mai au de așteptat. Programul se va desfășura în patru etape.

După această primă etapă, va fi crescută  capacitatea centrului de trafic actual, inclusiv prin dotarea lui tehnologică (servere, soft-uri), pentru un management al traficului mai eficient în intersecțiile deja integrate în sistemul centralizat, dar și extinderea acestuia la alte intersecții din București.

Iar etapele 3 și 4 presupun includerea în sistemul centralizat de trafic a tuturor intersecțiilor din Capitală, respectiv extinderea semaforizării inteligente la nivelul întregului oraș.

Deocamdată, spune primarul Capitalei, sunt evaluate ofertelor depuse pentru Studiului de Fezabilitate privind modernizarea și extinderea Sistemului de Semaforizare Inteligentă din Capitală.

Primarul Nicușor Dan mai precizează că  tot în parteneriat cu primăriile de sector, am depus în luna octombrie cerere de finanțare nerambursabilă prin PNRR pentru implementarea celorlalte etape.