Un sistem de inteligență artificială învinge trei campioni umani la cursele cu drone

Sistemul de inteligență artificială numit Swift a câștigat mai multe curse împotriva a trei campioni la curse de drone de tipul first-person view, scrie cotidianul britanic Evening Standard.

Experții vorbesc despre o „nouă piatră de hotar”, în condițiile în care este vorba despre primul sistem autonom capabil să câștige împotriva campionilor umani la un sport fizic.

La aceste curse, jucătorii pilotează quadcoptere de la distanță la viteze de peste 100 de kilometri pe oră, potrivit cercetătorilor de la Universitatea din Zurich și de la compania tehnologică Intel.

Recomandări Video:

Articolul continuă mai jos...

Sfaturi despre cum să faci față meselor de Paște ca să nu îți afecteze dieta

4:31

Din scaunul rulant, campion național la raliu intrat în Cartea Recordurilor

4:58

Sfaturi pentru a evita să te simți prea plin după o masă

05:35

Dispozitivul care va fi obligatoriu pe mașinile înmatriculate începând cu 6 iulie 2024

2:50

Au fost operați primii pacienți în spitalul construit din donații de asociația „Dăruiește Viață”

23:06

Swift este cel mai recent sistem care se adaugă la triumfurile inteligenței artificiale în competițiile împotriva oamenilor, după succesele obținute de Deep Blue de la IBM împotriva lui Garry Kasparov la șah în 1996 și AlphaGo de la Google împotriva campionului de top Lee Sedol la Go în 2016.

Acesta i-a înfruntat pe campionul din 2019 al Ligii de curse cu drone Alex Vanover, campionul din 2019 al MultiGP Drone Racing Thomas Bitmatta și triplul campion elvețian Marvin Schaepper.

Sporturile fizice constituie o provocare mai dificilă pentru AI, deoarece sunt mai puțin previzibile decât jocurile de societate sau jocurile video.

Cursele au avut loc între 5 și 13 iunie anul trecut, pe o pistă construită special, care a necesitat „manevre dificile” într-un hangar al aeroportului Dubendorf, în apropiere de Zurich.

Drona controlată de inteligența artificială a realizat cel mai rapid tur de pistă, însă piloții umani au fost „mai adaptabili”, drona autonomă eșuând atunci când condițiile erau diferite de cele pentru care fusese antrenată.

Swift reacționează în „timp real” la datele colectate de o cameră de la bordul dronei, potrivit cercetării, iar aceasta a fost antrenată într-un mediu simulat în care a învățat singură să zboare prin „încercare și eroare”.

Cercetarea a fost publicată miercuri în revista Nature și se intitulează: Champion-Level Drone Racing using Deep Reinforcement Learning.