Donează aici. Susține o presă liberă.
Funcționăm ca organizație non-profit, iar banii rezultați din contribuțiile cititorilor sunt destinați integral finanțării proiectului G4Media.
CONT LEI: RO89RZBR0000060019874867
Deschis la Raiffeisen Bank
Nouă dintre cele mai populare modele de inteligență artificială au fost folosite pentru a estima rezultatul Cupei Mondiale de fotbal găzduite de SUA, Mexic și Canada.
Analiza, realizată de Al Jazeera, a luat în calcul datele disponibile despre cele patru semifinaliste și a concluzionat că Franța are cele mai mari șanse să cucerească trofeul.
Modelele de inteligență artificială au evaluat mai mulți factori, inclusiv valoarea loturilor, forma sportivă, performanțele anterioare, experiența antrenorilor și parcursul echipelor la actuala ediție a turneului.
Potrivit predicțiilor, Franța este favorită la câștigarea Cupei Mondiale, fiind indicată drept viitoarea campioană de cinci dintre cele nouă programe analizate. Printre acestea se numără Gemini, Grok, DeepSeek, Le Chat și Qwen.
Argentina, campioana mondială en titre, a fost aleasă de celelalte patru sisteme de inteligență artificială – ChatGPT, Claude, Copilot și Meta AI.
Estimările privind ocupanta locului secund au fost mai echilibrate. Franța și Argentina au primit câte trei predicții pentru poziția a doua, în timp ce Anglia a fost plasată pe locul doi de două programe, iar Spania de unul singur.
În ceea ce privește locul trei, Spania este favorita clară, obținând șase dintre cele nouă predicții. Anglia a primit două voturi pentru această poziție, iar Franța unul.
Competiția a ajuns în faza semifinalelor. Marți, Franța va întâlni Spania pe stadionul AT&T din Arlington, Texas, iar miercuri Argentina va juca împotriva Angliei pe stadionul Mercedes-Benz din Atlanta, Georgia.
Finala pentru locul al treilea este programată sâmbătă, în timp ce marea finală a Cupei Mondiale se va disputa duminică pe stadionul MetLife din East Rutherford, New Jersey.
Analiza evidențiază un consens general în privința favoritelor, dar și diferențe de interpretare între modelele de inteligență artificială atunci când evaluează forma recentă și potențialul echipelor rămase în competiție.